カインズ、AIによるアルゴリズム探索で長期需要予測の誤差を19%改善 | IT Leaders

ホームセンター大手のカインズ（本社：埼玉県本庄市）は、海外で生産するプライベートブランド（PB）商品の長期需要予測にAIを適用し、人手で調整を重ねてきた従来のモデルと比べて、予測の誤差を19%改善した。アルゴリズムを自律的に改善可能なAIエージェント「AlphaEvolve」を使い、特徴量やパラメータの組み合わせを自動で試した。グーグル・クラウド・ジャパンが2026年10月30日にブログで事例を公開した。